Sách - AI Chuyện Chưa Kể - Thái Hà

Giới thiệu Sách - AI Chuyện Chưa Kể - Thái Hà

Tên Nhà Cung Cấp Thái Hà
Tác giả Tomoe Ishizumi
Người Dịch Hằng Hache
NXB Công Thương
Năm XB 2022
Trọng lượng (gr) 300
Kích Thước Bao Bì 20.5 x 13 cm
Số trang 268
Mục lục
Lời mở đầu
Điều này thật lạ lùng! Ngành AI của Nhật Bản
Nhầm lẫn AI là robot
Quan niệm sai lầm: “Ai không liên quan gì đến tôi”
Chúng ta hãy cùng xem kinh doanh AI tiên tiến nhất
Sử dụng AI trong bối cảnh nào?
Kế hoạch hợp tác giữa AI và con người
AI – Làn gió mới thay đổi mô hình kinh doanh
Hình thành ý tưởng Go to Market
Doanh nghiệp cần làm gì nếu muốn ứng dụng AI
Không phải cứ thu thập dữ liệu lớn (Big Data) là có thể ứng dụng được AI
Thách thức ở đây là gì? Dữ liệu đã sẵn sàng
Không biết rõ vấn đề cần giải quyết là gì?
Áp dụng AI không phải là mục tiêu cuối cùng
Quy trình triển khai AI
Vấn đề của kinh doanh AI
Phán đoán của AI có trung lập không?
Quyển riêng tư của bạn được bảo vệ như thế nào?
AI và bản quyền
Nguồn nhân lực AI với Nhật Bản trong tương lai
Nguồn nhân lực cần thiết cho kinh doanh AI
Nguồn nhân lực AI sẽ ngày càng tăng cao trong tương lai
Cạnh tranh nguồn nhân lực AI, lựa chọn nào cho các công ty Nhật Bản
Cách chúng ta làm việc trong thời đại AI
AI không cưới đi việc làm của chúng ta
Công việc tăng lên trong thời đại AI
AI có thể tồn tại và không thể tồn tại trong thời đại AI
Chúng ta nên học gì từ bây giờ
Lời kết
Trích đoạn sách:
Những độc giả đã chọn mua cuốn sách này sẽ tưởng tượng ra sao khi nghe đến “ngành AI”?
“Người máy sẽ làm công việc văn phòng thay cho con người?” Tôi sẽ bị AI cướp mất công việc?” “Công việc hiện tại của tôi có thể thay đổi đáng kể nhờ vào AI, nhưng thành thật mà nói, tôi thực sự không thể tưởng tượng được điều đó...”
Ở Nhật Bản, tin tức về AI được đưa lên thời sự hầu như mỗi ngày. Mặc dù vậy, có rất ít trường hợp có thể giải thích một cách hợp lý về tình hình thực tế công việc và cuộc sống của chúng ta sẽ thay đổi như thế nào nếu sử dụng AI.
Trong khi đó, ở nhiều quốc gia như Hoa Kỳ, thay vì suy nghĩ “AI cướp công việc của con người”, họ mang quan điểm “con người sẽ không cần làm những công việc mà có thể giao phó cho AI” và “con người có thể thử thách những công việc sáng tạo hơn”.
Tuy nhiên, thực trạng hiện nay ở Nhật Bản, những tưởng như vậy không thường được nhắc đến, gây nên những lo lắng mơ hồ về AI như “AI là thứ mà tôi không hiểu”, “AI là công nghệ có thể cướp mất công việc của con người”.
So với Hoa Kỳ, quốc gia đã và đang chuẩn bị nhiều chương trình khác nhau để phát triển nguồn
lực AI ngay từ giai đoạn ban đầu, hiển nhiên Nhật Bản chúng ta vẫn còn cách họ một khoảng.
Ngược lại, cũng có nhiều người kỳ vọng thái quá rằng “AI là chìa khóa vạn năng”. Ví dụ, khi tôi làm việc với một chuyên gia tài chính, anh ta đã yêu cầu tôi tạo ra một công cụ đề xuất các sản phẩm tài chính được xem như “Thần AI” có thể vượt qua khả năng của con người. Khi ấy, tôi cảm thấy có gì không đúng khi AI và Thần lại cùng được nhắc đến ở đây.
Dẫu không đến mức coi “AI = Thần”, không ít người vẫn cho rằng “đó sẽ là một thế giới mà AI cóthể làm bất cứ điều gì”.
Cách đây không lâu, tôi trở lại Nhật Bản và nói chuyện với mấy cô bạn mình. Khi tôi kể rằng mình đang làm trong lĩnh vực AI có trụ sở tại Thung lũng Silicon thì tất cả họ đều nói: “Tôi có rất nhiều thứ muốn được AI giải quyết!”.Và khi tôi hỏi họ muốn giải quyết việc gì, một người nói: “Tôi không thích xét nghiệm tầm soát ung thư cổ tử cung. Không phải đã đến lúc để AI làm cho ư?”. Và mọi người xung quanh tôi cũng xôn xao lên nói: “Tôi hiểu điều đó!”. Đến đây, tôi nhận thức sâu sắc được rằng mọi người quan niệm “AI là một thiết bị vạn năng có thể làm bất cứ điều gì”.
Tất nhiên, kỹ thuật AI vẫn đang được sử dụng trong lĩnh vực y tế. Việc phân tích h.nh ảnh CT hay MRI và so sánh với hình ảnh b.nh thường để tìm ra sự khác biệt (hay nói cách khác là phát hiện bệnh) là một điểm mạnh của máy học.
Tuy nhiên, khi tầm soát ung thư cổ tử cung, người bệnh cần phải được can thiệp vật lý để lấy ra được tế bào cổ tử cung. Công đoạn này buộc phải có tiếp xúc trực tiếp với cơ thể người và ngay cả trong tương lai cũng không thể giao lại hết cho AI được. Nhiều người bình thường đã có những hiểu nhầm khác nhau như vậy về AI, vậy đối với cộng đồng kỹ sư thì sao?
Khi tôi nói chuyện với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư mà tôi tiếp xúc hằng ngày về những điều trên, tôi nhận được câu trả lời như: “Cái g.? Có những người nghĩ như vậy luôn à?”. Trên phương diện kỹ sư, họ rơi vào tình trạng không biết được mọi người có thể hiểu được đến đâu về AI.

Hình ảnh sản phẩm

Giá HTS