Giới thiệu Sách - Mô Hình Hồi Quy - Nguyễn Văn Tuấn
Sách - Mô Hình Hồi Quy
Các mô hình hồi quy là phương tiện khoa học rất quan trọng trong việc khám phá những quy luật tự nhiên, phát hiện các mối liên quan, đánh giá sự ảnh hưởng của các yếu tố tiên lượng, và dự báo tương lai. Các mô hình hồi quy cũng rất tốt trong việc giúp nhà khoa học sàng lọc tín hiệu từ nhiễu, qua các phương pháp kiểm định giả thuyết và kiểm định thống kê.
Cuốn sách bạn đang cầm trên tay sẽ giới thiệu các mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, hồi quy Poisson, và hồi quy Cox. Bạn đọc sẽ học qua các phát biểu giả thuyết khoa học qua các mô hình hồi quy. Những vấn đề (ít khi nào được đề cập trong sách giáo khoa) như đánh giá tầm quan trọng của biến tiên lượng, hoán chuyển dữ liệu, xây dựng và kiểm định mô hình, Lasso, Ridge, Robust, và cach triển khai các ý tưởng này bằng ngôn ngữ R.
Mỗi phương pháp được minh họa bằng một nghiên cứu hay dữ liệu thực tế và các mã R mà bạn đọc có thể vừa đọc vừa áp dụng trong thực tế. Do đó, cuốn sách sẽ là một nguồn tham khảo cho các bạn sinh viên, nghiên cứu sinh, nhà nghiên cứu, và giảng viên thuộc bất cứ lĩnh vực khoa học nào.
Bạn đọc sẽ cảm thấy thích thú với những câu chuyện mang tính lịch sử đằng sau mô hình hồi quy tuyến tính. Bạn đọc cũng sẽ biết thêm về suy nghĩ của các nhân vật khoa học đặt nền tảng cho mô hình hồi quy và khoa học thống kê hiện đại như Carl Friedrick Gauss, Daniel Bernoulli, Sime'on Denis Poisson, Francis Galton, Karl Pearson, Ronald Fisher, Jerzy Neyman, Egon Pearson.
----------------------------------- Nhà Phát Hành: NXB Trẻ Nhà Xuất Bản: NXB Trẻ Tác Giả: Nguyễn Văn Tuấn Hình Thức: Bìa Mềm Số Trang: 323 Kích Thước: 18 x 25 cm Ngày Xuất Bản: 2022
- Những Tác Phẩm Tiêu Biểu Của Nguyễn Văn Tuấn:
• Như Cơn Gió Thoảng - Nghĩ Về Những Quy Luật Cuộc Sống • Mô Hình Hồi Quy • Suy Nghĩ Thống Kê Trong Đời Thường • Cẩm Nang Nghiên Cứu Khoa Học: Từ Ý Tưởng Đến Công Bố • Y Học Thực Chứng • Phân Tích Dữ Liệu Với R